函数和排名信号 现在我
该算法的新数据聚合格式会根据您的关注者提供见解。但是，更有趣的是，其数据聚合参数还考虑了“喜欢”和“书签”（这一因素可以导致内容增加 30 倍）。该算法还收集基于视觉媒体的见解（这一因素可以使您的内容提升 20 倍）。 特征的形成：一旦平台整理了所有相关数据，它将把这些见解转化为“特征桶”，包括推文和用户的相关部分；人们与您的内容互动的概率；以及信任、安全和平台违规检查。这种非常精细的方法意味着内容是根据其创建积极互动的概率进行分析的——考虑到推文作者、潜在的推文接收者和推文本身。该算法的“SimClusters”“功能桶”还使用人工智能功能根据主题或主题对推文和用 电话数据 户进行精心分组（或聚类）。 混合：该过程的第三个也是最后一个阶段是将所有内容混合到您的提要中的阶段。Twitter/X 使用名为“HeavyRanker”的概念，旨在根据为您和平台带来积极行动的概率，对可以向您提供的每条推文进行排名。根据 Aakash Gupta 的知情研究，HeavyRanker 的概率框架实际上拥有最有效的排名信号。如果算法认为您的目标用户会积极回复并与您的推文互动，那么您的内容可能会增加 75 倍。 基本 Twitter/X 算法们已经了解了 Twitter 算法的基本概念，接下来我们将了解一下该平台的一些功能和排名信号。 功能 Twitter 算法产生了以下关键平台功能，这些功能的重点是获得更好的内容覆盖范围： 每个点赞的覆盖率平均比以前高 30 倍 每次转发都能获得 20 倍的覆盖率提升 每个回复
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仅获得一倍的覆盖率提升 排名信号 根据算法的新规则和流程，以下是需要考虑的一些关键排名因素或信号： 如果留在网络泡沫或主要主题通道（或关键专业领域）内部和之外，您可能会体验到更大的覆盖范围提升，以及更显着的覆盖范围惩罚 生态服装品牌巴塔哥尼亚的这条推文赢得了良好的平台参与度。 这是权威且及时的主题与鼓舞人心的视觉媒体相结合的绝佳例子。 生态服装品牌巴塔哥尼亚的这条推文赢得了良好的平台参与度。这是权威且及时的主题与鼓舞人心的视觉媒体相结合的绝佳例子。 除非您是您的利基市场、行业或主题领域公认的权威，否则外部链接实际上可能会损害您的影响力。如
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