发挥作用我们必须拥有技术和正

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我不是有完整的归因分析以便事后分析切吗？更改媒体分配增加或减少预算例如  附属机构的预算？到目前为止市场上只有这样的工具但已经创建了与归因分析相关的良好活动。那么为什么我们真的需要实时管理它呢？ 要做到这点首先你需要个可以收集和整理所有数据的地方其次需要个能够正确 理解 和解释这些数据的人。所以你必须有个分析师。能够承担此类分析费用的公司是最大的参与者。智能归因旨在帮助每个人在实践中使用归因。因为如果它就在此时此地这意味着您不需要分析师来分析您的数据 系统本身会这样做。

关于人工智能和机器学习有很多讨论。就这趋势而言谷歌和 拥有最强大的财务和编程资源来创建出色的解决方案。谷歌本身甚至教导营销人员转向自动化。机器学习并不能了解哪些用户最适合我们从而能够扩大活动规模？ 机器学习比人类学得更好。最近机器学习甚至比医 纳米比亚电话号码数据 生更能检测出乳腺癌。但要让人工智能确聚合的数据。在谷歌的工具中它并不总是简单且便宜。因此这些机会并不是每个电子商务企业都能获得。 那么目前归因是抽象的东西没有在实践中使用？营销人员的玩具就像几年前的大数据样？ 是的这有点像圣杯。



每个人都在谈论它并想使用归因但只有少数人拥有资源和知识。我认为关键的步是开始在实践中使用它。只有这样我们才能迈向下步 使归因变得普遍使用从而变得更加简单。因为如果某件事很困难而我们不知道或不理解它我们就不想使用它。 了解智能归因 单击并下载 怎样做才能让电商赚更多钱把知识运用到实践中？归因如何帮助您扩展和发展在线业务？ 让我们想象下家中型在线商店每月约有 名访问者。独特的用户。每个电子商务公司都使用哪些营销渠道尤其是在起步阶段？谷歌和 大多数企业都是以它们为基础的。它们能够精确到达目标群体。