下面我会按照从业经历的真实

josnashak2473

[size=14.6667px]顺序展开介绍，分别是数据分析师、策略产品经理、数据产品经理；每个岗位都会有各自的憧憬、困惑和顿悟，希望你能在这个过程中读到自己的过去、现在或将来。 初为数据分析师 我本科读的数学，研究生学的统计，走上数据岗位是从研究生阶段做数据分析实习，后来校招入职一家当时处于互联网第二梯队的公司继续做数据分析师，两段经历算起来一共有 年。现在回想起来，那 年过的很快乐也很有必要、而且长度刚刚好，再长一些可能后续就会是一条不同的路了。 什么是B端产品经理？和C端产品经理有什么区别？ B端产品经理中的B是Business，商业的意思[size=14.6667px]。

[size=14.6667px]B端产品经理首先就要理解这个职位的重要性，要设计出更适合这个项目需求的产品方案，B最终产品经理在日常工作中... 查看详情 > 「憧憬」 在我本科和研究生期间，国内互联网行业刚好经历了 PC 时代大潮，移动互联 阿塞拜疆手机号码数据库 [size=14.6667px]无数人命运的大门。当时我对职场的了解并不多，并不清楚学数学/统计毕业后都能做什么，只是觉得不能老在学校里呆着，于是打开招聘网站，用关键词数据、数学进行检索，发现了数据分析师这个岗位。 实习是在一家乙方公司的咨询部门，当时还不会写 SQL，实习期间的主要工作就是出数据分析专题报告，有专人帮忙做数据提取。这段时间在导师的帮助下，做了很多“用数据讲故事”、“数据驱动业务决策”的尝试，觉得很过瘾，有种数据分析很有用、很好玩的感觉。谁知毕业后正式工作，才体会到之前的憧憬有一定偏差，各种烦恼接踵而至[size=14.6667px]。
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[size=14.6667px] 「困惑」 正式入职一段时间后，我发现数据分析师的工作并没有那么指点江山，日常精力的分配大致如下图所示： 日常监控：公司重要业务和产品的表现好不好？如果出现了异常的波动，快速解释下是为什么？ 效果评估：产品新上线了一个功能/策略，运营新上线了一个活动，需要量化的评估下到底效果好不好？ KPI 测算：各个业务线的KPI该怎么定？具体该定成多少？ 专题研究：不同年龄段的用户都是怎么使用和看待产品的？哪些因素是用户留存的关键？ 其实还有一个没列入常规工作的事项，就是及时响应老板需求，比如：上午产品总监问为什么某个新功能这么少人用？下午技术大佬说我这个新策略不可能才这么点提升你们是不是算错了？晚上快下班了CEO想起来体验下产品、发现有个外显的数据跟他的直觉不符。